Les grands modèles de langues et assistants conversationnels
Arnaud Ferré (contact)
Unité mathématiques et informatique appliquées du génome à l'environnement (MaIAGE)
Institut national de recherche pour l’agriculture, l’alimentation et l’environnement (INRAE), Université Paris-Saclay.
Chargé de recherche à INRAE, Arnaud Ferré travaille en extraction et organisation automatique des connaissances en sciences du vivant. Ses travaux s’appuient sur de l’apprentissage neuronal profond ainsi que sur des grands modèles de langues, tel que celui derrière le populaire robot conversationnel ChatGPT.
Présentation
À quoi peut servir un assistant conversationnel tel que ChatGPT, notamment pour explorer des corpus documentaires ?
Pour y répondre, nous commencerons par étudier ce que sont les modèles de langue qui se cachent derrière ces outils.
De cette compréhension, nous pourrons mieux appréhender les forces et les limites de ces outils.
Nous finirons par quelques tests sur l'utilisation de ces outils dans le cadre du TDM.
Programme
- Introduction aux plongements lexicaux et aux modèles de langues
- Exercices avec les modèles de langues
- Introduction aux assistants conversationnels
- Analyse des forces et des limites de ces outils
- Comparaison avec quelques équivalents (libres ou propriétaires)
- Démonstration d'applications au TDM
Vidéothèque
Interview Arnaud Ferré - Robots conversationnels (5min30)